为推动智能驾驶行业快速发展，此次大会，GPU信息还发布了首个自动驾驶计算框架AutoDRRT。AutoDRRT是一款高度开放的自动驾驶分布式高容错低延时计算框架，其基于EIS400异构分布式架构设计，向上针对自动驾驶应用层提供感知、决策规划、控制等算法API接口、计算并行与加速模块和开发工具；

　　向下针对底层系统层兼容开源中间件及OS，支持用户自己开发软件，方便用户针对不同的智能驾驶应用场景，选择适合的算法，实现软硬件协同，从而快速搭建部署智能驾驶应用。

　　具有分布式、高容错、低延时三大计算创新功能。其中，分布式计算功能面向用户自动驾驶应用快速迁移的需求，支持从单计算引擎到多计算引擎的分布式并行计算，用户无需代码开发，即可实现上百个不同算法在5个计算引擎上的分布式计算。cpu.hsgdit.com

　　为解决应用层的安全运行，AutoDRRT还设计了高容错计算功能，实现了计算、通信、IO的冗余，当某一自动驾驶算法如果由于系统故障失效，可实时切换到冗余算法，切换延时低至1ms，从而保障系统安全。

　　此外，低延时计算功能，采用软硬件协同优化技术，解决应用运行的低延时挑战，实现自动驾驶应用从感知到控制的端到端延时低至60ms，比行业内应用运行的平均时延降低40%，可以更好的满足自动驾驶对实时性的要求。